别人在刷屏而我在读书吴恩达这本书是你踏入deeplearningai的必修课_[#第一枪]

今天，雷锋网雷锋字幕组一不小心又双叒叕被前百度首席科学家吴恩达刷屏了，万万没想到万众期待的DeepLearning. ai竟然是一套深度学习课程。

认真地说一句，如果你的硬盘里藏有几百个G的学习资料，你绝对知道什么叫做从入门到放弃。

如今书籍、资料满天飞的时代，拥有江湖失传已久的资料全集，早已不是闯入学霸界的入场门票。

这个时候还在 All in ，你就输了。港真，如果有心，经典书籍一本从头看到尾，即使不能秒变大牛，也能妥妥变个大白。

不过，话说回来，对于选书这个话题，我们CVPR讨论群中社员们意见真的出奇一致:

@ ?：真正入门的东西，都是贵精不贵多

@ 郑华滨：一本就够啦，不要迷信各种资料

@ 陈坤：同意，书买多了，根本不会看

@ Li DiYa：真的觉得不需要资料，基本经典的就可以

鉴于大家都推崇少而精的阅读方式，这回雷锋网雷锋字幕组就为大家一本短小精悍但干货十足的Machine Learning Yearning。本书是吴恩达在机器学习工程实践中的经验总结，非常适合从事数据领域的团队与个人。

Machine Learning Yearning

作者/吴恩达 Andrew Ng

Machine Learning Yearning 目前已经更新到14章，它详细介绍了建立开发和测试集的方法，包括如何使用拜厄斯和方差来决定该做什么，为读者介绍学习曲线、调试推理算法等基本原理，以及提供不同情境下是否使用端到端的深度学习的建议等。

吴恩达说，Machine Learning Yearning可以“帮助你快速获得这一（做出策略性决定）技能，使你可以更好地建立人工智能系统”，对众多读者来说，这本书不仅具有学术价值，更具有实战意义！

最让人心花怒放的是这本书完全开源

下面是雷锋字幕组帮你找到的原文地址

原书地址：http://www.mlyearning.org/

汉化地址：http://blog.csdn.net/column/details/13835.html

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